プライベート・ディファイ・導入の前に答える10の質問

Difyは、チームがAIワークフロー、ナレッジアプリケーション、エージェントを迅速に構築するのに役立ちますが、インストールは生産の信頼性と同じではありません。 生産環境は、モデルデータフロー、ユーザー権限、プラグインリスク、ログ、バックアップ、アップグレード、運用所有権に関する明確な決定を必要としています。

1。 導入ゴールとは?

概念、内部の部門別使用、顧客サービスおよび重要なビジネスワークフローの分離された証拠。 目標は、可用性、通貨、監査、バックアップおよびサポート要件を決定します。

2。 どこで実行できますか?

オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドインフラストラクチャを選択し、CPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク、コンテナ、および期待される成長を評価します。 ローカルモデルには、GPU、ドライバー、インフェレンスサービスも必要です。

3。 どこで モデルコール中にデータを移動しますか?

専用の Dify インストールは、社内のすべてのデータを自動的に保持しません。 外部モデルの呼び出しは、コンテンツをプロバイダに送信することができます。 モデル、埋め込み、リランク、プラグインのパスを確認します。

4。 誰が署名できるか アプリケーションの作成と公開

管理者、開発者、オペレーター、ユーザー権限を定義します。 共有された特権アカウントを避けてください。 パブリックアプリケーションは認証、スコープ、レート制限、不正防止も必要です。

5。 5。 知識の更新方法

ファイルバージョン、同期、削除、再試行、機密コンテンツおよび権限フィルタを計画し、最初のインポートだけではありません。 ナレッジベースを継続的に評価し、実際の質問に答えます。

6。 プラグインと外部ツールは信頼されていますか?

プラグインやツールは、データ、ネットワーク、認証情報にアクセスすることができます。 生産のインストールを権限する前に、ソースレビュー、権限スコープ、バージョン管理およびテストを確立します。

7。 クレデンシャルはどのように保存されますか?

モデルキー、データベースパスワード、Webhooks、システムアカウントは、文書や共有スクリプトに置かないでください。 制御された環境変数か回転およびrevocationの秘密管理を使用して下さい。

8. ログおよび監視は利用できますか。

可用性、エラー、レイテンシー、モデルコール、トークンコスト、キュー、ストレージ、重要なワークフローの失敗を監視します。 ログは、機密データ制御と保持ルールも必要です。

9月9日 バックアップと回復の仕組み

データベース、アップロード、知識データ、構成、外部依存関係を含む。 回復テストは、アプリケーション、知識、資格情報機能を再び証明する必要があります。

10. アップグレードとインシデントを所有している方

変更、データベース、コンテナ、プラグイン、モデルのインターフェイスはすべて変更します。 メンテナンスウィンドウを定義し、テスト、ロールバック、エスカレーション、長期所有権をアップグレードします。

推奨配送方法

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