AI-FDE · AGENT DELIVERY

企业 AI Agent 与 FDE 交付服务

从业务诊断、原型验证到私有部署、系统集成和长期运营,把 AI 想法交付成可运行、可验收、可维护的业务系统。

企业 AI Agent 与 FDE 交付服务现场

兰忆网络不从“先买哪个模型或工具”开始,而是从真实业务流程开始。我们结合 FDE 现场交付、Agent 工作流、Dify、企业知识库以及现有 IT 基础设施能力,帮助企业选择一个高价值场景,小步验证,再安全进入生产。

SERVICE PATHS

选择合适的 AI 交付入口

BUSINESS OUTCOMES

适合落地的业务场景

企业知识与问答

连接制度、手册、合同、产品资料和服务记录,提供带来源、受权限控制的答案。

销售与客户跟进

整理线索、生成沟通摘要、准备建议内容,并在关键外发动作前保留人工确认。

运营与文档流程

处理表单、报告、邮件、工单和跨系统数据,把重复操作变成可追踪工作流。

研发与技术协作

部署 Codex、OpenClaw、Hermes 等 Agent 工具,连接代码、文档、测试和审批流程。

客服与服务台

基于知识库分流问题、生成回复建议、创建工单,并将高风险事项升级给人工。

OPC 自动化工作台

为个人公司和小团队构建内容、开发、客户响应、知识和运营协作的 Agent 系统。

FDE DELIVERY

从机会到生产的交付路径

  1. 诊断

    访谈业务负责人,梳理目标、数据、系统、人工判断点和成功标准。

  2. 原型

    用真实样本构建可操作 Demo,验证结果质量、流程可行性和使用体验。

  3. 生产化

    补齐权限、日志、测试、监控、备份、失败回退和部署文档。

  4. 运营

    持续检查命中率、失败样本、模型成本和业务反馈,按数据迭代。

DELIVERABLES

交付内容

交付不仅是一段演示,而是一套客户可以测试、验收、运行和继续维护的资产。

  • 业务场景地图与优先级建议
  • Agent 工作流、Prompt 与工具调用设计
  • 可运行原型和测试样本
  • 部署环境、权限与数据边界
  • 验收标准、运行手册和交接文档
  • 监控、成本和持续优化计划

FAQ

常见问题

企业应该从哪个 Agent 场景开始?

优先选择频率高、输入相对清晰、结果可验证且允许人工复核的流程,而不是直接让 Agent 控制核心业务。

必须使用 Dify 吗?

不必须。Dify 是可选技术栈之一,我们会根据数据、集成、安全、成本和维护能力选择合适方案。

可以部署在企业自己的服务器吗?

可以。可根据安全和成本要求选择本地、私有云、公有云或混合部署。

先找到一个值得落地的流程

不需要一开始就建设庞大的 AI 平台。我们先明确业务目标、数据边界和成功标准,再用一个可验证试点决定下一步。

预约 AI 场景诊断