AI-FDE・エージェントデリバリー

企業向けAIエージェントとFDEデリバリーサービス

業務診断と実用的なプロトタイプから、プライベート導入、システム統合、継続運用まで支援し、AIのアイデアを検証・統制・保守できる仕組みに変えます。

企業向けAIエージェントとFDEデリバリーワークショップ

Laneverは、最初にモデルやツールを選ぶのではなく、実際の業務ワークフローから検討を始めます。FDE、エージェントオーケストレーション、Dify、企業ナレッジ基盤、本番ITインフラを組み合わせ、展開を広げる前に価値あるユースケースを検証します。

サービスパス

目的に合ったAI導入の入口を選択

活用シナリオ

業務シナリオから価値を創出

企業ナレッジ

規程、マニュアル、契約、製品情報、サービス記録を接続し、参照元を示した権限対応の回答を提供します。

営業・フォローアップ

リードを整理し、会話を要約し、対外コミュニケーションを管理しながら次のアクションを準備します。

オペレーションとドキュメント

フォーム、レポート、メール、チケット、システムデータを再現可能なワークフローで処理します。

エンジニアリング・コラボレーション

コード、ドキュメント、テスト、承認フローを連携し、Codex、OpenClaw、Hermesなどのエージェントを活用します。

カスタマーサポート

問い合わせを振り分け、信頼できる情報を参照して回答案を作成し、重要案件は担当者へエスカレーションします。

OPC自動化ワークスペース

コンテンツ、開発、顧客対応、業務運営を横断し、創業者や少人数チーム向けのエージェント運用環境を構築します。

FDEデリバリー

構想から本番運用までの導入プロセス

  1. 診断

    業務責任者へのヒアリングを通じて、目的、データ、システム、人による判断、測定可能な成功基準を定義します。

  2. プロトタイプ

    出力品質、ワークフロー適合、ユーザーエクスペリエンスを検証するために、実際のサンプルで操作可能なデモを作成します。

  3. 本番化

    権限、ログ、テスト、監視、バックアップ、障害処理、導入ドキュメントを整備します。

  4. 運用改善

    検索品質、失敗事例、モデルコスト、業務フィードバックを継続的に確認し、データに基づいて改善します。

成果物

ご提供する成果物

単なるデモではなく、チームがテスト・受入・運用・保守できる成果物一式をご提供します。

  • ビジネスシナリオマップと優先順位
  • エージェントワークフロー、プロンプト、ツール設計
  • 試作・評価サンプル
  • 導入環境、権限、データ境界
  • 受入条件、ランブック、引き継ぎ文書
  • モニタリング・コスト・改善計画

FAQ

よくある質問

どのユースケースから始めるべきですか?

明確な入力、検証可能な出力、および自律的な行動を可能にする前に実用的な人間のレビューポイントを持つ頻繁なワークフローから始まります。

Difyは必須ですか?

いいえ。Difyは1つのコンポーネントです。 データ、統合、セキュリティ、コスト、メンテナンス性に基づいてスタックを選択します。

自社のインフラでシステムを実行できますか?

はい。 リスクと運用要件に基づいて、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッド展開をサポートします。

価値ある1つのワークフローから開始

最初から大規模なAIプラットフォームは必要ありません。まず業務目標、データ境界、成功基準を定義し、検証可能な1つのパイロットから展開範囲を判断します。

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